Технострим / Технострим Mail.Ru Group

Total episodes: 466 Favorites: 1 Page 1

Dec 13, 2019

Data Mining #9 / Задача кластеризации [Технострим]

Лекция №9 "Задача кластеризации"
Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining"
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова

Другие лекции этого курса: https://bit.ly/37bMNMc
Слайды лекции: https://bit.ly/363odvM

???? ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ:
Описание и программа: https://bit.ly/2XfQADV
Короткое видео о курсе: https://youtu.be/Cbyw9b7k2Ao

Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.

Получаемые навыки:
Существенная часть курса посвящена применению алгоритмов машинного обучения в контексте решения задач Data Mining. Кроме того, студенты изучат методы построения, преобразования и отбора признаков, научатся оценивать качество построенных моделей и визуализировать результаты анализа. Для закрепления полученных теоретических знаний и ознакомления с современными библиотеками научных вычислений студентам будет предложено выполнить семестровый проект, близкий к задачам обработки данных, решаемым в Mail.Ru Group.

????‍???? ВМЕСТЕ С ЭТИМ КУРСОМ РЕКОМЕНДУЕМ ИЗУЧИТЬ:
Курс "Введение в анализ данных" http://bit.ly/2P7ZUaD
Курс "Углубленное программирование на C/С++" http://bit.ly/2P82k9d
Курс "Алгоритмы и структуры данных" http://bit.ly/1QP7zVq

#datamining #программирование
___________________________

ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.

???? ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:

✔ как наши преподаватели – топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день
✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.

???? Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___________________________

???? ТЫ СТУДЕНТ?

Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru
Техноатом при МИФИ ‣ https://technoatom.mail.ru/
Технополис при СПбПУ ‣ https://polis.mail.ru
Игросфера при ВГУ ‣ https://vgu.sphere.mail.ru/
Игросфера при ПГУ ‣ https://pgu.sphere.mail.ru/
Чемпионаты для программистов ‣ https://cups.mail.ru/
Mail.Ru Group для образования ‣ https://vk.com/mrgforedu

4 Views

Dec 12, 2019

Data Mining #8 / Байесовские методы машинного обучения [Технострим]

Лекция №8 "Байесовские методы машинного обучения"
Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining"
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова

Другие лекции этого курса: https://bit.ly/37bMNMc
Слайды лекции: https://bit.ly/384ENgN

???? ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ:
Описание и программа: https://bit.ly/2XfQADV
Короткое видео о курсе: https://youtu.be/Cbyw9b7k2Ao

Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.

Получаемые навыки:
Существенная часть курса посвящена применению алгоритмов машинного обучения в контексте решения задач Data Mining. Кроме того, студенты изучат методы построения, преобразования и отбора признаков, научатся оценивать качество построенных моделей и визуализировать результаты анализа. Для закрепления полученных теоретических знаний и ознакомления с современными библиотеками научных вычислений студентам будет предложено выполнить семестровый проект, близкий к задачам обработки данных, решаемым в Mail.Ru Group.

????‍???? ВМЕСТЕ С ЭТИМ КУРСОМ РЕКОМЕНДУЕМ ИЗУЧИТЬ:
Курс "Введение в анализ данных" http://bit.ly/2P7ZUaD
Курс "Углубленное программирование на C/С++" http://bit.ly/2P82k9d
Курс "Алгоритмы и структуры данных" http://bit.ly/1QP7zVq

#datamining #программирование
___________________________

ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.

???? ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:

✔ как наши преподаватели – топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день
✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.

???? Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___________________________

???? ТЫ СТУДЕНТ?

Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru
Техноатом при МИФИ ‣ https://technoatom.mail.ru/
Технополис при СПбПУ ‣ https://polis.mail.ru
Игросфера при ВГУ ‣ https://vgu.sphere.mail.ru/
Игросфера при ПГУ ‣ https://pgu.sphere.mail.ru/
Чемпионаты для программистов ‣ https://cups.mail.ru/
Mail.Ru Group для образования ‣ https://vk.com/mrgforedu

4 Views

Dec 11, 2019

Data Mining #7 / Обработка естественного языка [Технострим]

Лекция №7 "Обработка естественного языка"
Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining"
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова

Другие лекции этого курса: https://bit.ly/37bMNMc
Слайды лекции: https://bit.ly/2E2QvKL

???? ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ:
Описание и программа: https://bit.ly/2XfQADV
Короткое видео о курсе: https://youtu.be/Cbyw9b7k2Ao

Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.

Получаемые навыки:
Существенная часть курса посвящена применению алгоритмов машинного обучения в контексте решения задач Data Mining. Кроме того, студенты изучат методы построения, преобразования и отбора признаков, научатся оценивать качество построенных моделей и визуализировать результаты анализа. Для закрепления полученных теоретических знаний и ознакомления с современными библиотеками научных вычислений студентам будет предложено выполнить семестровый проект, близкий к задачам обработки данных, решаемым в Mail.Ru Group.

????‍???? ВМЕСТЕ С ЭТИМ КУРСОМ РЕКОМЕНДУЕМ ИЗУЧИТЬ:
Курс "Введение в анализ данных" http://bit.ly/2P7ZUaD
Курс "Углубленное программирование на C/С++" http://bit.ly/2P82k9d
Курс "Алгоритмы и структуры данных" http://bit.ly/1QP7zVq

#datamining #программирование
___________________________

ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.

???? ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:

✔ как наши преподаватели – топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день
✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.

???? Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___________________________

???? ТЫ СТУДЕНТ?

Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru
Техноатом при МИФИ ‣ https://technoatom.mail.ru/
Технополис при СПбПУ ‣ https://polis.mail.ru
Игросфера при ВГУ ‣ https://vgu.sphere.mail.ru/
Игросфера при ПГУ ‣ https://pgu.sphere.mail.ru/
Чемпионаты для программистов ‣ https://cups.mail.ru/
Mail.Ru Group для образования ‣ https://vk.com/mrgforedu

5 Views

Nov 26, 2019

Data Mining #6 / Решающие деревья [Технострим]

Лекция №6 "Линейные модели регрессии"
Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining"
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова

Другие лекции этого курса: https://bit.ly/37bMNMc
Слайды лекции: https://bit.ly/2OdVzSJ

???? ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ:
Описание и программа: https://bit.ly/2XfQADV
Короткое видео о курсе: https://youtu.be/Cbyw9b7k2Ao

Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.

Получаемые навыки:
Существенная часть курса посвящена применению алгоритмов машинного обучения в контексте решения задач Data Mining. Кроме того, студенты изучат методы построения, преобразования и отбора признаков, научатся оценивать качество построенных моделей и визуализировать результаты анализа. Для закрепления полученных теоретических знаний и ознакомления с современными библиотеками научных вычислений студентам будет предложено выполнить семестровый проект, близкий к задачам обработки данных, решаемым в Mail.Ru Group.

????‍???? ВМЕСТЕ С ЭТИМ КУРСОМ РЕКОМЕНДУЕМ ИЗУЧИТЬ:
Курс "Введение в анализ данных" http://bit.ly/2P7ZUaD
Курс "Углубленное программирование на C/С++" http://bit.ly/2P82k9d
Курс "Алгоритмы и структуры данных" http://bit.ly/1QP7zVq

#datamining #программирование
___________________________

ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.

???? ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:

✔ как наши преподаватели – топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день
✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.

???? Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___________________________

???? ТЫ СТУДЕНТ?

Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru
Техноатом при МИФИ ‣ https://technoatom.mail.ru/
Технополис при СПбПУ ‣ https://polis.mail.ru
Игросфера при ВГУ ‣ https://vgu.sphere.mail.ru/
Игросфера при ПГУ ‣ https://pgu.sphere.mail.ru/
Чемпионаты для программистов ‣ https://cups.mail.ru/
Mail.Ru Group для образования ‣ https://vk.com/mrgforedu

33 Views

Nov 25, 2019

Data Mining #5 / Метод опорных векторов [Технострим]

Лекция №5 "Метод опорных векторов"
Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining"
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова

Другие лекции этого курса: https://bit.ly/37bMNMc
Слайды лекции: https://bit.ly/2L7qhen

???? ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ:
Описание и программа: https://bit.ly/2XfQADV
Короткое видео о курсе: https://youtu.be/Cbyw9b7k2Ao

Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.

Получаемые навыки:
Существенная часть курса посвящена применению алгоритмов машинного обучения в контексте решения задач Data Mining. Кроме того, студенты изучат методы построения, преобразования и отбора признаков, научатся оценивать качество построенных моделей и визуализировать результаты анализа. Для закрепления полученных теоретических знаний и ознакомления с современными библиотеками научных вычислений студентам будет предложено выполнить семестровый проект, близкий к задачам обработки данных, решаемым в Mail.Ru Group.

????‍???? ВМЕСТЕ С ЭТИМ КУРСОМ РЕКОМЕНДУЕМ ИЗУЧИТЬ:
Курс "Введение в анализ данных" http://bit.ly/2P7ZUaD
Курс "Углубленное программирование на C/С++" http://bit.ly/2P82k9d
Курс "Алгоритмы и структуры данных" http://bit.ly/1QP7zVq

#datamining #программирование
___________________________

ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов.

???? ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ:

✔ как наши преподаватели – топовые специалисты Mail.Ru Group руководят разработкой в таких проектах, как Почта, ВКонтакте, Облако, Maps.me, Одноклассники, и решают сложные задачи каждый день
✔ реальные примеры из практики с анализом их достоинств и недостатков
✔ современные технологии, которые применяются в проектах-лидера Рунета
✔ о митапах, мастер-классах, вебинарах и других мероприятиях, которые проводятся на базе вузов и Mail.Ru Group.

???? Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_con...

Все наши лекции проходят в ведущих вузах страны: МГУ, МГТУ, МФТИ, МИФИ, СПбПУ.
___________________________

???? ТЫ СТУДЕНТ?

Вступай в наши образовательные проекты и участвуй в чемпионатах. Лучшие студенты получают возможность стажировки в Mail.Ru Group. Отбор - каждые полгода!

Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru
Техноатом при МИФИ ‣ https://technoatom.mail.ru/
Технополис при СПбПУ ‣ https://polis.mail.ru
Игросфера при ВГУ ‣ https://vgu.sphere.mail.ru/
Игросфера при ПГУ ‣ https://pgu.sphere.mail.ru/
Чемпионаты для программистов ‣ https://cups.mail.ru/
Mail.Ru Group для образования ‣ https://vk.com/mrgforedu

34 Views